Transformez l'information brute en produits de données gouvernés, consultables, prêts pour les API et l'IA.
La raffinerie applique un processus uniforme en sept étapes à toute information structurée ou non structurée, quel qu'en soit le type ou l'origine.
Sources d'entrée
Raffinerie MyWaypoint
Produits de données
La raffinerie accepte les informations structurées et non structurées provenant de n'importe quelle source. Interne ou externe. Téléversée ou indexée. Propriétaire ou publique.
Chaque source passe par le même processus en sept étapes.
La même gouvernance. Les mêmes contrôles qualité.
À chaque fois.
L'information entre dans la plateforme depuis n'importe quelle source. Le pipeline accepte les entrées structurées et non structurées sans nettoyage préalable.
Toutes les données entrantes sont placées dans un environnement de quarantaine sécurisé avant tout traitement. Rien ne progresse sans passer les contrôles de qualité et de sécurité.
Les formats, schémas, conventions de nommage et structures de champs incohérents sont transformés en enregistrements unifiés et prévisibles.
Les enregistrements normalisés sont enrichis avec des métadonnées, des entités extraites, des classifications et des signaux contextuels assistés par l'IA.
Chaque enregistrement conserve son historique complet. La source, les transformations, les contrôles d'accès et la propriété sont consignés et maintenus tout au long du cycle de vie des données.
Les enregistrements raffinés sont indexés pour la recherche en texte intégral, la similarité sémantique et la récupération vectorielle — les rendant accessibles aux utilisateurs humains comme aux systèmes d'IA.
Les données gouvernées et consultables sont acheminées par les canaux que vos équipes et systèmes utilisent déjà.
Les mêmes données sources. Avant et après le pipeline de raffinage.
Formats incohérents
Schémas différents selon les sources. Même champ, noms différents.
Métadonnées absentes ou incomplètes
Aucun contexte sur la signification des enregistrements ni leur provenance.
Aucune traçabilité ni attribution
Impossible d'expliquer l'origine d'une réponse.
Recherche difficile
La recherche en texte intégral retourne des résultats non pertinents. La recherche sémantique échoue.
Non consommable via API
Les applications ne peuvent pas intégrer les données de manière fiable.
Schéma standardisé
Champs, types et nommage cohérents dans tous les enregistrements.
Métadonnées enrichies
Attribution à la source, classification, entités et contexte attachés à chaque enregistrement.
Traçabilité et attribution complètes
Chaque résultat peut être retracé jusqu'à sa source et son historique de transformation.
Indexé et consultable
La recherche en texte intégral, sémantique et vectorielle retourne des résultats précis et pertinents.
Accessible via API
Structure prévisible, livraison cohérente, prête pour l'intégration.
Chaque étape de la raffinerie est consignée. Pas seulement les résultats — les transformations, la source, les contrôles qualité et les décisions prises en cours de route.
C'est ce qui fait de la gouvernance bien plus qu'une politique. Lorsqu'un résultat peut être expliqué, contesté ou audité à n'importe quel moment de son cycle de vie, il devient digne de confiance. Lorsqu'il ne le peut pas, il ne l'est pas.
Une gouvernance intégrée au pipeline signifie que chaque produit de données est intrinsèquement explicable — pas seulement exact.
Chaque enregistrement est lié à sa source d'origine, à la date d'acquisition et à la personne ayant autorisé son ingestion.
L'historique des transformations est conservé. Tout résultat peut être retracé étape par étape jusqu'à son origine.
Les journaux de traitement sont conservés. Chaque transformation est vérifiable, reproductible et défendable.
Les permissions par rôle, la propriété des données et les politiques d'accès sont appliquées tout au long du pipeline et à la diffusion.
La plupart des problèmes d'IA sont des problèmes de données. Le modèle est rarement en cause.
L'information avec laquelle il travaille, généralement, l'est.
La récupération remonte des enregistrements incohérents ou contradictoires
L'IA comble les lacunes avec du contenu plausible mais non étayé
Les résultats ne peuvent pas être attribués à une source vérifiable
La recherche retourne des résultats non pertinents qui dégradent les réponses
Risque élevé de hallucination, faible explicabilité
La récupération fait remonter des enregistrements validés et cohérents
Les réponses sont fondées sur une information gouvernée et attribuée
Chaque résultat est traçable jusqu'à une source vérifiable
La recherche sémantique retourne des résultats contextuellement précis
Risque de hallucination réduit, explicabilité accrue
La raffinerie construit la couche de données qui rend fiables les systèmes de fondation IA, les pipelines RAG et la recherche en entreprise — pas seulement techniquement possibles.
Des données gouvernées, prêtes pour les canaux que vos équipes et systèmes utilisent déjà.
Expérience de découverte en entreprise. Recherche en texte intégral et sémantique sur l'ensemble des contenus raffinés, avec attribution à la source pour chaque résultat.
Information accessible aux machines. Livraison API structurée et cohérente pour les applications, les intégrations et les flux de travail automatisés.
Environnements d'information interne gouvernés. Connaissances consultables et attribuées, construites à partir de vos propres documents et référentiels.
Jeux de données organisés et téléchargeables avec champs standardisés, enrichissements de métadonnées et documentation pour usage analytique.
Rapports et visibilité opérationnelle fondés sur des données gouvernées. Des indicateurs cohérents parce que les enregistrements sous-jacents le sont.
Contexte de fondation pour les systèmes d'IA en entreprise. Représentations vectorielles, récupération sémantique et attribution à la source gouvernée pour des réponses IA fiables.
MyCleanData est la place de marché de données publiques et la plateforme API propulsée par la raffinerie MyWaypoint. Elle illustre le pipeline complet appliqué à des données accessibles au public — acquises, validées, normalisées, enrichies, gouvernées, indexées et diffusées.
Le même modèle de raffinerie s'applique aux environnements de données privés, internes et sur mesure. Vos documents. Vos référentiels. Vos données.
Catalogue consultable
Jeux de données publics gouvernés
Accessible via API
Chaque jeu de données livré via API structurée
Traçabilité complète
Chaque enregistrement attribué à sa source
Même pipeline
Disponible pour les environnements d'entreprise privés
Si vous évaluez le déploiement d'une raffinerie de données, la construction d'une base de connaissances ou un pipeline de données prêt pour l'IA, nous souhaitons discuter de ce que cela représente concrètement pour votre environnement.
